NASA 기술이 2018년 동계 올림픽의 강설량을 예측하는 방법

강설량은 생명을 주는 지구의 물 순환에 매우 중요하며, 신선한 눈은 미끄러짐, 활공 또는 점프에 달려 있는 올림픽 선수들에게 특별한 보너스입니다.



금메달 희망자들에게 6시간마다 예보를 제공하고 산악 지형에 대한 눈 예측 모델을 개선하기 위해 NASA는 2018 평창 동계 올림픽 기간 동안 기상 데이터를 수집하기 위해 약 12개국의 20개 기관과 협력했습니다. NS 최근 성명 우주국에서.



세계야생동물기금(WWF)은 다음과 같이 추정합니다. 8명 중 1명 전 세계의 산에 살고 있으며 NASA에 따르면 6명 중 1명은 산에서 모인 계절적 강설로 인해 방출되는 물에 의존합니다. 겨울왕국은 중요하지만 앞으로 몇 주 동안 많은 사람들에게 신선한 가루가 훨씬 더 중요하게 느껴질 것입니다. 대부분의 국가는 가장 재능 있는 스키어와 스노보더가 금메달을 노리는 모습을 보기 위해 평창 주변의 극적인 눈 덮인 산을 바라보고 있습니다. [ 사진에서: 위에서 한국 ]

2018년 한국 평창 동계올림픽 기간 동안 NASA는 올림픽 개최지 주변 16개 지점에서 6시간마다 관측과 실험적, 실시간 눈 예보를 실시한 후 올림픽 관계자들에게 데이터를 전달할 예정이다.



2018년 한국 평창 동계올림픽 기간 동안 NASA는 올림픽 개최지 주변 16개 지점에서 6시간마다 관측과 실험적, 실시간 눈 예보를 실시한 후 올림픽 관계자들에게 데이터를 전달할 예정이다.(이미지 제공: Joy Ng, NASA Goddard/NASA Marshall)

따라서 산에서 경험한 날씨를 위성 및 레이더 예측과 비교하기 위해 여러 NASA 과학자로 구성된 국제 연구원 팀이 세계 기상 기구의 세계 기상 연구 프로그램과 협력하여 이벤트 날씨를 예측합니다. NASA는 이번 ICE-POP(2018 평창 동계올림픽·패럴림픽 국제협력실험) 프로젝트에 올해 말까지 참여한다. 2018 패럴림픽 게임 , 3월 18일.

NASA에 따르면 지상 기반 레이더 장비는 일반적으로 평평한 육지에서 쉽게 접근할 수 있는 지역에 배치됩니다. 그러나 지구의 모든 지역에 쉽게 접근할 수 있는 것은 아닙니다. 남한 북동부의 들쭉날쭉하고 고르지 않은 지형은 도전 과제이며 NASA에게는 예측 모델을 개선할 수 있는 기회입니다. 언덕에서 수직 낙하도 흔히 발생하며, 이는 급격한 바람 변화를 일으킬 수 있습니다. 풍속은 빠른 속도로 울퉁불퉁한 슬로프를 축소하는 거물 스키어와 같은 운동 선수에게 특히 중요합니다.



기류, 고도 및 온도도 크기에 영향을 줄 수 있습니다. 설화 , 야외 스포츠 조건에 영향을 미칩니다.

GPM Core Observatory는 마이크로파와 2개의 레이더 밴드로 날씨를 스캔합니다. [이 guesswhozoo.com 인포그래픽에서 GPM Core Observatory Satellite가 어떻게 작동하는지 확인하십시오.]

GPM Core Observatory는 마이크로파와 2개의 레이더 밴드로 날씨를 스캔합니다. [ 이 guesswhozoo.com 인포그래픽에서 GPM Core Observatory Satellite가 어떻게 작동하는지 확인하십시오. ](이미지 크레디트: 칼 테이트, 인포그래픽 아티스트)



GPM(Global Precipitation Measurement) 임무와 같은 위성은 물 순환 예측에 중요합니다. 그러나 방향을 빠르게 바꾸는 기류에 의해 변화가 발생하기 때문에 위성이 눈송이의 크기와 모양을 평가하기 어려운 경우가 있습니다. 산의 강설량은 바람 상태가 빠르게 변할 수 있고 그러한 경우 눈송이가 같은 속도로 떨어지지 않기 때문에 우주에서 예측하는 것도 어렵습니다. 게다가, 눈송이의 평평한 구조는 그들의 움직임을 우주에서 관찰하기 어렵게 만든다고 NASA 관계자는 말했다.

성명서에 따르면 연구원들은 몇 차례의 좋은 눈보라를 기대하고 있습니다. 그들은 NASA의 이중 주파수, 이중 편광, 도플러 레이더(D3R) 시스템의 관측을 GPM 핵심 천문대 위성의 관측과 비교할 것입니다. 모델을 관측치와 비교함으로써 연구자들은 산에 내리는 강설에 대한 더 나은 예측 모델을 얻고 어떻게 내리는지 더 명확하게 이해하기를 희망합니다.

NASA는 2018년 동계 올림픽 및 장애인 올림픽에서 떨어지는 눈의 양과 유형을 측정하기 위해 이중 주파수, 이중 극성, 도플러 레이더(D3R) 시스템을 배포했습니다. Colorado State University 엔지니어링 팀이 시스템을 지원합니다.

NASA는 2018년 동계 올림픽 및 장애인 올림픽에서 떨어지는 눈의 양과 유형을 측정하기 위해 이중 주파수, 이중 극성, 도플러 레이더(D3R) 시스템을 배포했습니다. Colorado State University 엔지니어링 팀은 시스템의 레이더 개발, 유지 관리 및 게임 운영을 지원합니다. 여기 애니메이션은 시점을 변경하기 위해 회전하는 D3R 시스템을 보여줍니다. (모션은 실시간이 아닙니다.)(이미지 제공: NASA/콜로라도 주립대학교)

NASA는 관측을 통해 올림픽 행사장 인근의 16개 지점에서 눈 예보를 제공할 예정입니다. NASA 팀은 국립해양대기청(National Oceanic and Atmospheric Administration), 국립대기연구센터(National Center for Atmospheric Research) 및 콜로라도 주립대학교(Colorado State University)의 미국 동료들과 함께 일할 것입니다. 데이터는 올림픽 관계자에게 전달되어 대회 물류가 날씨를 고려할 수 있도록 합니다.

GPM Core Observatory 위성은 NASA와 일본항공우주탐사국(Japan Aerospace Exploration Agency)의 공동 임무로, 우주에서 내리는 눈을 감지하고 강우량을 추정하도록 설계되었습니다. 30분마다 GPM은 전 세계 강수량 지도를 제공합니다. 이를 위해 위성은 12개의 다른 국제 및 미국 우주선과 함께 작동합니다.

트위터에서 Doris Elin Salazar 팔로우 @salazar_elin . 팔로우 @Spacedotcom , 페이스북 그리고 구글+ . 에 대한 원본 기사 스페이스닷컴 .